teknologi

1
PENGANTAR BASIS DATA
Obyektif :
1. Menjelaskan perbedaan antara file tradisional dan file manajemen
basis data
2. Menjelaskan keuntungan dan kerugian apabila menggunakan file
manajemen basis data
3. Memahami konsep basis data dan istilah yang termasuk didalamnya
4. Mengetahui bahasa yang digunakan untuk pengoperasian basis data
Basis data menyediakan fasilitas atau mempermudah dalam
menghasilkan informasi yang digunakan oleh pemakai untuk mendukung
pengambilan keputusan. Hal inilah yang menjadikan alasan dari
penggunaan teknologi basis data pada saat sekarang (dunia bisnis).
Berikut ini contoh penggunaan Aplikasi basis data dalam dunia bisnis :
Bank : Pengelolaan data nasabah, akunting, semua transaksi
perbankan
Bandara : Pengelolaan data reservasi, penjadualan
Universitas : Pengelolaan pendaftaran, alumni
Penjualan : Pengelolaan data customer, produk, penjualan
Pabrik : Pengelolaan data produksi, persediaan barang,
pemesanan, agen
Kepegawaian: Pengelolaan data karyawan, gaji, pajak
Telekomunikasi : Pengelolaan data tagihan, jumlah pulsa
2
Sistem Pemrosesan File
Gambar 1. Sistem pemrosesan file untuk suatu Universitas
Keterangan :
File mahasiswa : Mhs (npm, nama, alamat, tgl_lahir)
MataKul (kd_mk, nama_mk, sks)
File MataKuliah : MataKul (kd_mk, nama, sks)
Sebelumnya, sistem yang digunakan untuk mengatasi semua
permasalahan bisnis, menggunakan pengelolaan data secara tradisional
dengan cara menyimpan record-record pada file-file yang terpisah, yang
disebut juga sistem pemrosesan file. Dimana masing-masing file
diperuntukkan hanya untuk satu program aplikasi saja. Perhatikan gambar
1 mengenai suatu universitas yang mempunyai dua sistem yakni sistem
yang memproses data mahasiswa dan sistem yang mengelola data mata
kuliah.

Kelemahannya dari sistem pemrosesan file ini antara lain :
1. Timbulnya data rangkap (redundancy data) dan Ketidakkonsistensi
data (Inconsistency data)
Karena file-file dan program aplikasi disusun oleh programmer yang
berbeda, sejumlah informasi mungkin memiliki duplikasi dalam
beberapa file. Sebagai contoh nama mata kuliah dan sks dari
Program Aplikasi Mahasiswa file
mahasiswa
Program Aplikasi Mata Kuliah file
mata kuliah
mahasiswa
mata kuliah
3
mahasiswa dapat muncul pada suatu file memiliki record-record
mahasiswa dan juga pada suatu file yang terdiri dari record-record
mata kuliah. Kerangkapan data seperti ini dapat menyebabkan
pemborosan tempat penyimpanan dan biaya akases yang bertambah.
Disamping itu dapat terjadi inkonsistensi data. Misalnya, apabila terjadi
perubahan jumlah sks mata kuliah, sedangkan perubahan hanya
diperbaiki pada file mata kuliah dan tidak diperbaiki pada file
mahasiswa. Hal ini dapat mengakibatkan kesalahan dalam laporan
nilai mahasiswa.
2. Kesukaran dalam Mengakses Data
Munculnya permintaan-permintaan baru yang tidak diantisipasikan
sewaktu membuat program aplikasi, sehingga tidak memungkinkan
untuk pengambilan data.
3. Data terisolir (Isolation Data)
Karena data tersebar dalam berbagai file, dan file-file mungkin dalam
format –format yang berbeda, akan sulit menuliskan program aplikasi
baru untuk mengambil data yang sesuai.
4. Masalah Pengamanan ( Security Problem )
Tidak semua pemakai diperbolehkan mengakses seluruh data. Bagian
Mahasiswa hanya boleh mengakses file mahasiswa. Bagian Mata
kuliah hanya boleh mengakses file mata kuliah, tidak boleh mengakses
file mahasiswa. Tetapi sejak program-program aplikasi ditambahkan
secara ad-hoc maka sulit melaksanakan pengamanan seperti yang
diharapkan.
5. Data Dependence
Apabila terjadi perubahan atau kesalahan pada program aplikasi maka
pemakai tidak dapat mengakses data.
4
Sistem Basis data
Seiring dengan berjalannya waktu, lambat laun sistem pemrosesan file
mulai ditinggalkan karena masih bersifat manual, yang kemudian
dikembangkanlah sistem pemrosesan dengan pendekatan basis data.
Gambar 2. Sistem basis data untuk suatu universitas
Keterangan :
Mhs ( Npm, nama, alamat, tgl_lahir )
Mt_kul ( kd_mk, nama_mk,sks )
Perhatikan gambar 2 di atas. Pada sistem ini record-record data disimpan
pada satu tempat yakni basis data dan diantara program aplikasi maupun
pemakai terdapat DBMS (Database Management System).
Konsep Dasar Basis Data
Data adalah representasi fakta dunia nyata yang mewakili suatu objek
seperti manusia (pegawai, mahasiswa, pembeli), barang, hewan,
peristiwa, konsep, keadaan, dan sebagainya yang direkam dalam bentu
angka, huruf, simbol, teks, gambar, bunyi atau kombinasinya.
Basis Data adalah sekumpulan data yang terintegrasi yang
diorganisasikan untuk memenuhi kebutuhan para pemakai di dalam suatu
organisasi.
Program Aplikasi Mahasiswa
Basis data
Universitas
Program Aplikasi Mata kuliah
mahasiswa
mata kuliah
DBMS
5
DBMS (Database Management System) adalah Perangkat Lunak yang
menangani semua pengaksesan ke basis data
Sistem Basis Data terdiri dari basis data dan DBMS.
Gambar 3. Sistem Basis Data
Istilah - Istilah Dasar Basis Data
Enterprise
Suatu bentuk organisasi seperti : bank, universitas, rumah sakit, pabrik,
dsb.
Data yang disimpan dalam basis data merupakan data operasional dari
suatu enterprise.
Contoh data operasional : data keuangan, data mahasiswa, data pasien
Entitas
Suatu obyek yang dapat dibedakan dari lainnya yang dapat diwujudkan
dalam basis data.
Contoh Entitas dalam lingkungan bank terdiri dari : Nasabah, Simpanan,
Hipotik
Contoh Entitas dalam lingkungan universitas terdiri dari : Mahasiswa, mata
kuliah
Kumpulan dari entitas disebut Himpunan Entitas
Contoh : semua nasabah, semua mahasiswa
6
Atribut (Elemen Data)
Karakteristik dari suatu entitas.
Contoh : Entitas Mahasiswa atributnya terdiri dari Npm, Nama, Alamat,
Tanggal lahir.
Nilai Data (Data Value)
Isi data / informasi yang tercakup dalam setiap elemen data.
Contoh Atribut Nama Mahasiswa dapat berisi Nilai Data : Diana,
Sulaeman, Lina
Kunci Elemen Data (Key Data Element)
Tanda pengenal yang secara unik mengidentifikasikan entitas dari suatu
kumpulan entitas.
Contoh Entitas Mahasiswa yang mempunyai atribut-atribut npm, nama,
alamat, tanggal lahir menggunakan Kunci Elemen Data npm.
Record Data
Kumpulan Isi Elemen data yang saling berhubungan.
Contoh : kumpulan atribut npm, nama, alamat, tanggal lahir dari Entitas
Mahasiswa berisikan : "10200123", "Sulaeman", "Jl. Sirsak 28 Jakarta", "8
Maret 1983".
Keuntungan Sistem Basis Data
1. Terkontrolnya kerangkapan data
Dalam basis data hanya mencantumkan satu kali saja field yang sama
yang dapat dipakai oleh semua aplikasi yang memerlukannya.
2. Terpeliharanya keselarasan (kekonsistenan) data
Apabila ada perubahan data pada aplikasi yang berbeda maka secara
otomatis perubahan itu berlaku untuk keseluruhan
7
3. Data dapat dipakai secara bersama (shared)
Data dapat dipakai secara bersama-sama oleh beberapa program
aplikasi (secara batch maupun on-line) pada saat bersamaan.
4. Dapat diterapkan standarisasi
Dengan adanya pengontrolan yang terpusat maka DBA dapat
menerapkan standarisasi data yang disimpan sehingga memudahkan
pemakaian, pengiriman maupun pertukaran data.
5. Keamanan data terjamin
DBA dapat memberikan batasan-batasan pengaksesan data, misalnya
dengan memberikan password dan pemberian hak akses bagi
pemakai (misal : modify, delete, insert, retrieve)
6. Terpeliharanya integritas data
Jika kerangkapan data dikontrol dan kekonsistenan data dapat dijaga
maka data menjadi akurat
7. Terpeliharanya keseimbangan (keselarasan) antara kebutuhan data
yang berbeda dalam setiap aplikasi
Struktur basis data diatur sedemikian rupa sehingga dapat melayani
pengaksesan data dengan cepat
8. Data independence (kemandirian data)
Dapat digunakan untuk bermacam-macam program aplikasi tanpa
harus merubah format data yang sudah ada
Kelemahan Sistem Basis Data
- Memerlukan tenaga spesialis
- Kompleks
- Memerlukan tempat yang besar
- Mahal
8
Pengguna Basis Data
1. System Engineer
Tenaga ahli yang bertanggung jawab atas pemasangan Sistem Basis
Data, dan juga mengadakan peningkatan dan melaporkan kesalahan
dari sistem tersebut kepada pihak penjual
2. Database Administrator (DBA)
Tenaga ahli yang mempunyai tugas untuk mengontrol sistem basis
data secara keseluruhan, meramalkan kebutuhan akan sistem basis
data, merencanakannya dan mengaturnya.
Tugas DBA :
o Mengontrol DBMS dan software-software
o Memonitor siapa yang mengakses basis data
o Mengatur pemakaian basis data
o Memeriksa security, integrity, recovery dan concurency
Program Utilitas yang digunakan oleh DBA :
o Loading Routines
Membangun versi utama dari basis data
o Reorganization Routines
Mengatur / mengorganisasikan kembali basis data
o Journaling Routines
Mencatat semua operasi pemakaian basis data
o Recovery Routines
Menempatkan kembali data, sebelum terjadinya kerusakan
o Statistical Analysis Routines
Membantu memonitor kehandalan sistem
3. End User (Pemakai Akhir)
Ada beberapa jenis (tipe) pemakai terhadap suatu sistem basis data
yang dapat dibedakan berdasarkan cara mereka berinteraksi terhadap
sistem :
9
a. Programmer aplikasi
Pemakai yang berinteraksi dengan basis data melalui Data
Manipulation Language (DML), yang disertakan (embedded) dalam
program yang ditulis pada bahasa pemrograman induk (seperti C,
pascal, cobol, dll)
b. Pemakai Mahir (Casual User)
Pemakai yang berinteraksi dengan sistem tanpa menulis modul
program. Mereka menyatakan query (untuk akses data) dengan
bahasa query yang telah disediakan oleh suatu DBMS
c. Pemakai Umum (End User / Naïve User)
Pemakai yang berinteraksi dengan sistem basis data melalui
pemanggilan satu program aplikasi permanen (executable program)
yang telah ditulis (disediakan) sebelumnya
d. Pemakai Khusus (Specialized/Sophisticated User)
Pemakai yang menulis aplikasi basis data non konvensional, tetapi
untuk keperluan-keperluan khusus seperti aplikasi AI, Sistem
Pakar, Pengolahan Citra, dll, yang bisa saja mengakses basis data
dengan atau tanpa DBMS yang bersangkutan.
Structure Query Language
Structure Query Language (SQL) merupakan komponen bahasa relational
database system. SQL merupakan bahasa baku (ANSI/SQL), non
procedural, dan berorientasi himpunan (set-oriented language). SQL
dapat digunakan baik secara interaktif atau ditempelkan (embedded)
pada sebuah program aplikasi.
Komponen-Komponen SQL
a. Data Definition Language (DDL) :
Digunakan untuk mendefinisikan data dengan menggunakan perintah :
create, drop, alter.
10
b. Data Manipulation Language (DML) :
Digunakan untuk memanipulasi data dengan menggunakan perintah :
select, insert, update, delete.
Data Manipulation Language merupakan bagian terpadu bahasa SQL.
Perintah-perintahnya dapat dibuat secara interaktif atau ditempelkan
pada sebuah program aplikasi. Pemakai hanya perlu menentukan
'APA' yang ia inginkan, DBMS menentukan 'BAGAIMANA' cara
mendapatkannya.
c. Data Control Language (DCL) :
Digunakan untuk mengontrol hak para pemakai data dengan perintah :
grant, revoke
DEFINITIO
N
MANIPULATION
C O N T R O
L
S Q L
STRUCTURE
QUERY
LANGUAGE
DEFINITION
C O N T R O L
D D L
CREATE
DROP
ALTER
D M L
SELECT
INSERT
DELETE
DCL
GRANT
UPDATE REVOKE
11
DATA DEFINITION LANGUAGE :
CREATE, DROP, ALTER
Obyektif :
5. Mengetahui dan memahami perintah yang terdapat pada Data
Definition Language
6. Dapat menggunakan perintah CREATE, DROP, dan ALTER
1. CREATE TABLE
Fungsi : membuat tabel
Sintaks : CREATE TABLE tbname
(col 1 data type data spec,
col 2 data type data spec,
.
.
PRIMARY KEY (col1,……))
Contoh :
CREATE TABLE PERSONEL
(REGNO CHAR(10) NOT NULL,
NAME CHAR(45) NOT NULL,
ADDRESS CHAR(45),
BIRTH DATE NOT NULL WITH DEFAULT,
PRIMARY KEY (REGNO))
NULL
Spesifikasi NULL, NOT NULL, NOT NULL WITH DEFAULT
12
NULL :
dapat diinterpretasikan sebagai nilai yang tidak diketahui atau tidak
tersedianya suatu nilai. Null bukan berarti kosong (blank) atau 0 (Nol)
NOT NULL :
pemakai atau program harus memberikan nilai-nilai pada saat
memasukkan record
NOT NULL WITH DEFAULT :
nilai default disimpan pada saat record dimasukkan tanpa nilai yang
ditentukan untuk kolom ini.
Nilai default-nya :
Nol untuk tipe field NUMERIC
Blank untuk tipe field CHARACTER
CURRENT DATE untuk tipe field DATE
CURRENT TIME untuk tipe field TIME
Pada saat membuat tabel, salah satu atribut tersebut di atas
dispesifikasikan pada sebuah kolom.
2. CREATE VIEW
Fungsi : membuat tabel view.
View merupakan bentuk alternatif penyajian data dari satu atau lebih
tabel. View dapat berisi semua atau sebagian kolom yang terdapat
pada tabel dimana kolom tersebut didefinisikan.
13
Tujuan membuat view :
· Meningkatkan keamanan data
· Meningkatkan kemandirian data
· Penyederhanaan bagi end user (data yang sedikit, nama-nama kolom
yang baru dan dapat dibaca dengan lebih baik)
Properti :
· Tidak terdapatnya data tambahan
· View mencakup subset kolom dan / atau baris
· View dapat berisikan data dari beberapa tabel dan / atau tabel-tabel
view lainnya
· View dapat berisikan perolehan data, misal : nilai rata-rata
· Manipulasi data melalui view terbatas
Sintaks : CREATE VIEW viewname (column1, column2, ……..)
AS SELECT statement FROM tbname
[WITH CHECK OPTION]
Keterangan :
View-name : nama view yang akan dibuat.
Column : nama atribut untuk view
Statement : atribut yang dipilih dari tabel basis data.
Tabel-name : nama tabel basis data.
Contoh :
CREATE VIEW VPERSON (REGNO, NAME) AS
SELECT REGNO, NAME FROM PAUL.PERSONEL
14
3. CREATE INDEX
Fungsi : membuat index
Sintaks : CREATE [UNIQUE] INDEX indexname
ON nama_table (nama_kolom)
Contoh :
CREATE UNIQUE INDEX PRSONIDX
ON PERSONEL(REGNO)
Dengan indeks memungkinkan suatu tabel diakses dengan urutan
tertentu tanpa harus merubah urutan fisik dari datanya dan dapat pula
diakses secara cepat melalui indeks yang dibuat berdasar nilai field
tertentu. Spesifikasi UNIQUE akan menolak key yang sama dalam file.
4. DROP TABLE
Fungsi : menghapus Tabel
Sintaks : DROP TABLE tbname
Contoh : DROP TABLE PERSONEL
Dengan perintah itu obyek lain yang berhubungan dengan tabel
tersebut otomatis akan dihapus atau tidak akan berfungsi seperti :
- semua record dalam tabel akan terhapus
- index dan view pada tabel akan hilang
- deskripsi tabel akan hilang
15
5. DROP VIEW
Fungsi : menghapus view
Sintaks : DROP VIEW viewname
Contoh : DROP VIEW VPERSON
6. DROP INDEX
Fungsi : menghapus index
Sintaks : DROP INDEX indexname
Contoh : DROP INDEX PRSONIDX
7. ALTER
Fungsi : merubah atribut pada suatu tabel
Sintaks : ALTER TABLE tbname
MODIFY (nama_kolom tipe_kolom)
ADD (nama_kolom tipe_kolom [[before,
nama_kolom]])
DROP (nama_kolom tipe_kolom)
Contoh : merubah Tabel TABX dengan menambah Field D.
ALTER TABLE TABX
ADD D CHAR(3)
16
Contoh Kasus DDL :
· Membuat Tabel (CREATE TABLE)
1. CREATE TABLE S
(Sn Char(5) NOT NULL,
Sname Char(20) NOT NULL,
Status Smallint NOT NULL,
City Char(15) NOT NULL);
2. CREATE TABLE P
(Pn Char(6) NOT NULL,
Pname Char(20) NOT NULL,
Color Char(6) NOT NULL,
Weight Smallint NOT NULL);
3. CREATE TABLE SP
(Sn Char(5) NOT NULL,
Pn Char(6) NOT NULL,
QTY INTEGER NOT NULL);
4. CREATE UNIQUE INDEX Sidx ON S(Sn);
CREATE UNIQUE INDEX Pidx ON P(Pn);
CREATE INDEX Sdx ON SP(Sn);
CREATE INDEX Pdx ON SP(Pn);
· Modifikasi Table P dengan perintah :
RENAME COLUMN P.COLOR TO WARNA
ALTER TABLE P ADD (City CHAR(15) NOT NULL)
17
· Membuat View (CREATE VIEW)
1. Membuat view untuk suplier yang statusnya lebih besar dari 15
CREATE VIEW GOOD_SUPPLIERS
AS SELECT Sn, Status, City FROM S
WHERE Status > 15;
2. Membuat view yang berisi supplier yang tinggal di Paris
CREATE VIEW Paris_Suppliers
AS SELECT * FROM Supliers
WHERE City = ' Paris '
3. Membuat view dengan mengganti nama_atributnya
CREATE VIEW Parts (PNum, Part_Name, WT)
AS SELECT P#, Pname, Weight FROM Part
WHERE COLOR = 'Red'
18
DATA MANIPULATION LANGUAGE :
INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE
Obyektif :
7. Mengetahui dan memahami perintah yang terdapat pada Data
Manipulation Language
8. Dapat menggunakan perintah INSERT, SELECT, UPDATE, dan
DELETE
1. INSERT
FUNGSI : MENAMBAH BARIS (RECORD) BARU
Sintaks : INSERT INTO tbname
(col1, ...) VALUES (value1, ...)
Catatan :
Sintaks tersebut dapat digunakan jika jumlah kolom = jumlah nilai,
tetapi jika dalam tabel semua kolom akan diisi dapat digunakan sintaks
berikut ini :
Sintaks : INSERT INTO tbname
VALUES (value1, value2, ...)
Nilai-nilai diisikan sebanyak kolom yang terdapat di tabel tersebut.
19
2. UPDATE
Fungsi : merubah record
Sintaks : UPDATE tbname
SET field = ekspresi
WHERE kondisi
3. DELETE
Fungsi : menghapus record
Sintaks : DELETE FROM tbname
WHERE kondisi
4. SELECT
Fungsi : menampilkan record
Sintaks : SELECT [DISTINCT] colname FROM tbname
[WHERE kondisi]
[GROUP BY kondisi]
[HAVING kondisi]
[ORDER BY kondisi]
20
Contoh Kasus DML :
· Menambah record (INSERT)
INSERT INTO S VALUES ('S1','Smith',20,'London');
INSERT INTO S VALUES ('S2','Jones,10,'Paris');
INSERT INTO S VALUES ('S3','Blake',30,'Paris')
Tabel S, P dan SP isikan dengan data-data sebagai berikut :
TABEL S
Sn Sname Status City
S1 Smith 20 London
S2 Jones 10 Paris
S3 Blake 30 Paris
S4 Clark 20 London
S5 Adams 30 Athens
TABEL P
Pn Pname Warna Weight City
P1 Nut Red 12 London
P2 Bolt Green 17 Paris
P3 Screw Blue 17 Rome
P4 Screw Red 14 London
P5 Cam Blue 12 Paris
P6 Cog Red 19 London
21
TABEL SP
Sn Pn Qty
S1 P1 300
S1 P2 200
S1 P3 400
S1 P4 200
S1 P5 100
S1 P6 100
S2 P1 300
S2 P2 400
S3 P2 200
S4 P2 200
S4 P4 300
S4 P5 400
· Merubah record (UPDATE)
1. Merubah data (record) pada tabel P yang mempunyai nomor part
P2, warnanya dirubah menjadi Kuning dan beratnya ditambah 5
UPDATE P
SET Warna = 'Yellow',
Weight = Weight + 5
WHERE Pn = 'P2'
2. Merubah record pada tabel S, statusnya menjadi dua kali status
awal untuk supplier yang bertempat tinggal di kota London
22
UPDATE S
SET Status = 2 * Status
WHERE City = 'London'
· Menghapus record (DELETE)
Menghapus record pada tabel S yang nomor supplier-nya S5
DELETE FROM S
WHERE Sn ='S5'
· Menampilkan record (SELECT 1 tabel)
1. Menampilkan semua data supplier
SELECT * FROM S
atau
SELECT Sn, Sname, Status, City FROM S
2. Menampilkan semua nilai Pn pada tabel SP
SELECT Pn FROM SP
3. Menampilkan nomor supplier dan status untuk supplier yang
tinggal di Paris
SELECT Sn, Status FROM S
WHERE City ='Paris'
23
4. Menampilkan no.supplier yang tinggal di Paris dengan status > 20
SELECT Sn FROM S
WHERE City ='Paris" AND Status > 20
5. Menampilkan jumlah pengiriman P1
SELECT COUNT(*) FROM SP
WHERE Pn = 'P1'
6. Perintah untuk menghindari hasil data yang sama terulang
kembali (distinct)
SELECT DISTINCT Pn FROM SP
7. Menampilkan no.supplier dan status bagi supplier yang tinggal di
Paris dalam urutan status menurun
SELECT Sn,Status FROM S
WHERE City = 'Paris'
ORDER BY Status desc
8. Menampilkan no.Part dari semua part yang dipasok oleh lebih dari
seorang supplier
SELECT Pn FROM SP
GROUP BY Pn
HAVING COUNT(*) > 1
24
9. Menampilkan semua part yang nomornya dimulai dengan huruf C
SELECT * FROM P
WHERE Pname LIKE 'C%'
25
DATA MANIPULATION LANGUAGE :
AGGREGATE FUNCTION, GROUP BY, HAVING
Obyektif :
9. Mengetahui dan memahami perintah Fungsi Agregasi, Group By, dan
Having
10. Dapat menggunakan perintah Fungsi Agregasi, Group By, dan Having
Selain mengambil data dalam basis data dengan kriteria tertentu, sering
juga diperlukan berbagai perhitungan yang bersifat ringkasan. Fungsi
AGREGASI digunakan untuk melakukan operasi pada kelompokkelompok
baris data sehingga menghasilkan satu baris data untuk setiap
kelompok barisa data yang ada.
Fungsi Agregasi adalah berikut ini :
Fungsi Deskripsi
AVG
Menghitung rata-rata nilai ekspresi yang tidak NULL.
B.U: SELECT AVG(kolom)
FROM tabel
SUM
Menghitung total nilai ekspresi yang tidak NULL.
B.U: SELECT SUM(kolom)
FROM tabel
COUNT
Menghitung banyaknya baris yang dipilih secara query.
B.U: SELECT COUNT(kolom)
FROM tabel
26
MAX
Mencari nilai maksimal dari suatu kolom.
B.U: SELECT MAX(kolom)
FROM tabel
MIN
Mencari nilai minimal dari suatu kolom.
B.U: SELECT MIN(kolom)
FROM tabel
FIRST
Menampilkan nilai dari record yang pertama dari suatu
kolom/field.
B.U: SELECT FIRST(kolom) AS [ekspresi]
FROM tabel
LAST
Menampilkan nilai dari record terakhir dari suatu
kolom/field.
B.U: SELECT LAST(kolom) AS [ekspresi]
FROM tabel
Misalnya untuk menghitung jumlah pegawai, rata-rata gaji, dan total gaji
pegawai dari tabel Pegawai. Maka perintahnya adalah :
SELECT COUNT( * ) ,
AVG(gaj i ) ,
SUM(gaj i )
FROM Pegawai;
· Fungsi agregasi — GROUP BY
Digunakan untuk membentuk group/kelompok dari tupel-tupel yang
memiliki nilai yang sama. Hasil pengelompokan dirutkan secara
ascending.
27
Misalnya untuk menghitung jumlah pegawai, rata-rata gaji, total gaji
untuk setiap kelompok golongan pegawai. Maka sintaks perintahnya
adalah :
SELECT COUNT( * ) ,
AVG(gaj i ) ,
SUM(gaj i )
FROM Pegawai
GROUP BY golongan;
· Fungsi agregasi – HAVING
Klausa HAVING digunakan untuk membatasi baris yang dihasilkan
oleh fungsi agregasi GROUP BY.
Misalnya untuk menghitung rata-rata gaji dan total gaji dalam tabel
Pegawai untuk setiap kelompok golongan pegawai yang rata-rata gaji
> 1000000. Maka perintahnya adalah :
SELECT AVG(gaji),
SUM(gaji)
FROM Pegawai
GROUP BY golongan
HAVING AVG(gaji)>1000000;
· Fungsi agregasi – ORDER BY
Digunakan untuk mengurutkan query dengan nilai yang berisi dalam
satu atau lebih kolom. Secara default data diurutkan secara ascending
(menaik).
28
Contoh :
(1) Mengurutkan data berdasarkan nama pegawai. Maka sintaks
perintahnya adalah:
SELECT *
FROM Pegawai
ORDER BY nama;
(2) Mengurutkan data pegawai berdasarkan nama, dan diurutkan lagi
berdasarkan golongan secara menurun. Maka sintaks perintahnya
adalah :
SELECT *
FROM Pegawai
ORDER BY nama,
golongan DESC;
Contoh Kasus :
Tabel PERSON
Nama Umur
Cynthia 24
Kevin 32
Dave 45
Jenny 20
Michael 24
David
29
Dengan menggunakan tabel di atas,
1. Untuk menampilkan umur tertua (maksimal) :
SELECT MAX(umur) FROM PERSON;
Jawab : 45
2. Untuk menampilkan umur termuda (minimal) :
SELECT MIN(umur) FROM PERSON;
Jawab : 20
3. Untuk menghitung banyaknya data :
SELECT COUNT(*) FROM PERSON; data dari seluruh
record
Jawab : 6
SELECT COUNT(umur) FROM PERSON; data di kolom
umur, tidak termasuk yang null
Jawab : 5
4. Untuk menghitung total umur :
SELECT SUM(umur) FROM PERSON;
Jawab : 135
5. Untuk mengurutkan data :
SELECT * FROM PERSON ORDER BY nama;
30
Jawab :
SELECT * FROM PERSON ORDER BY nama DESC;
(mengurutkan data berdasarkan nama secara
menurun/descending)
6. Untuk menampilkan record pertama:
SELECT FIRST(umur) AS umur_termuda
FROM PERSON ORDER BY umur;
Jawab : 20
7. Untuk menampilkan record terakhir :
SELECT LAST(umur) AS umur_tertua
FROM PERSON ORDER BY umur;
Jawab : 45
Tabel PERSON
Nama Umur
Cynthia 24
Dave 45
David
Jenny 20
Kevin Michael 32
Michael 24
Diurutkan secara
menaik (ascending)
31
DATA CONTROL LANGUAGE :
GRANT DAN REVOKE
Obyektif :
11. Mengetahui dan memahami perintah Data Control Language
12. Dapat menggunakan perintah Grant dan Revoke
Data Control Language (DCL) merupakan perintah-perintah yang dapat
digunakan untuk menjaga keamanan basis data. Perintah tersebut dapat
dipakai untuk menentukan akses basis data hanya dapat dilakukan oleh
orang-orang tertentu dan dengan macam akses yang dibatasi pula.
Adapun Objek-Objek DCL dalam Mysql diantaranya :
a. Tabel USER dari database MySQL
Tabel user adalah tabel yang ada dalam database MySQL. Tabel user
hanya diperuntukkan bagi seorang Administrator (root). Tabel user bersifat
global, apapun perubahan yang terjadi pada tabel ini akan mempengaruhi
jalannya keseluruhan system MySQL.
Dari kolom yang didapat dari tabel user untuk MySQL yang embeded pada
PHP Instant adalah sebagai berikut :
32
Penjelasan fungsi :
33
34
· Sintaks Umum
1. Menampilkan data pada kolom host, user dan password saja
SELECT host, user, password FROM user;
2. Menghapus semua user tanpa identitas
DELETE FROM user WHERE user=’’;
3. Mengganti password
UPDATE user SET password=password(‘xxxxxxxxxx’)
WHERE user=’root’;
4. Perintah FLUSH.
FLUSH PRIVILEGES;
Perintah FLUSH PRIVILEGES adalah suatu perintah untuk
mengaktifkan perubahan-perubahan yang terjadi pada user, seperti
hak akses, penggantian password pada user, dsb. Perintah FLUSH
PRIVILEGES ini hukumnya wajib dilaksanakan setelah Anda
melakukan perubahan (apapun juga) secara langsung ke dalam
tabel user atau ke dalam database mysql.
· Contoh penggunaan :
1. Menggunakan database mysql
use mysql;
35
2. Menambah user =’Winda’ dan password=’w1nd’
insert into user (User,Password) values(‘Winda’,’w1nd’);
3. Menambah user =’Febe’ dan password=’4567’
insert into user (User,Password) values(‘Febe’,’4567’);
4. Menambah user =’Elfrida’ dan password=’9812’
insert into user (User,Password) values(‘Elfrida’,’9812’);
5. menampilkan user dan password tabel user
select user,password from user;
6. Menghapus semua user tanpa identitas
Delete from user where user=’’;
7. Menampilkan semua isi dari tabel user
Select * from user;
8. Mengubah password untuk user winda dengan ‘w1nd4’
Update user set password =’w1nd4’ where user=’Winda’;
9. Mengubah password untuk user Febe dengan ‘f3b3’
Update user set password =’f3b3’ where user=’Febe’;
10. Mengubah password untuk user Elfrida dengan ‘fr1d4’
Update user set password =’ fr1d4’ where user=’Elfrida’;
36
b. Tabel Tables_Priv dari database MySQL
Tabel_priv berfungsi mengatur tabel apa saja yang dapat diakses oleh
seorang user, berikut jenis izin aksesnya. Tingkat akses hanya untuk
tabel. Pada prinsipnya hanya bekerja seperti db table, kalau tidak
digunakan untuk tabel sebagai ganti database.
· Sintaks Umum :
SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP, GRANT,
REFERENCES, INDEX, ALTER, CREATE VIEW, SHOW VIEW
· Contoh penggunaan :
1. Insert into tables_priv(User,table_name,table_priv)
values(’Febe,Elfrida’,’Point_Of_Sales.jenis’,’select’);
2. Insert into tables_priv(User,table_name,table_priv)
values(’Winda’,’Point_Of_Sales.jenis’,’select,insert’);
3. Insert into tables_priv(User,table_name,table_priv)
values(’Elfrida’,’Point_Of_Sales.item’,’select,insert,update’);
4. Insert into tables_priv (User,Table_name,Table_priv)
values (’Admin’,’Point_Of_Sales.user , Point_Of_Sales.Jenis,
Point_Of_Sales.item, Point_Of_Sales.JualGlobal,,
Point_Of_Sales.JualDetail’, ’SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE,
CREATE, DROP, GRANT, REFERENCES, INDEX, ALTER,
CREATE VIEW, SHOW VIEW’);
5. Insert into tables_priv (User,Table_name,Table_priv)
values(’kasir’,’Point_Of_Sales.jualDetail’,’select,insert,show view’);
37
6. Insert into tables_priv (User,Table_name,Table_priv)
values(’Cewek’,’Point_Of_Sales.jenis, Point_Of_Sales.item,
Point_Of_Sales.jualGlobal, Point_Of_Sales.jualDetail’,
’select,insert,update,show view’);
7. update tables_priv set host=’localhost’ where user=’Admin’;
8. update tables_priv set host=’192.168.10.2’ where user=’Cewek’;
9. update tables_priv set grantor =’root@localhost’ where user=’Admin’;
10. delete from tables_priv where user=’cewek’;
c. GRANT
Grant berfungsi untuk membuat user baru dan memberikan hak istimewa.
Grant adalah salah satu privilege untuk tabel. Grant digunakan untuk
memberikan privilege kepada tabel yang didefinisikan kepada pemakai
lain. Privilege untuk pemakai dalam perintah grant didefinisikan dengan
menggunakan nama-nama privilege. Nama privilege memudahkan
administrator untuk dapat memberikan priivilege tanpa harus tahu apa
nama field dan tabel yang harus diisi.
Perintah grant secara otomatis akan menambah data pemakai apabila
data nama pemakai yang disertakan pada perintah tersebut belum ada
dalam tabel user. Perintah grant memudahkan administrator untuk tidak
perlu melakukan perintah pendefinisian privilege dengan menggunakan
sql. Karena dengan menggunakan sql, kita harus hafal nama tabel yang
harus diisi, field apa saja yang harus diisi, jumlah field yang harus diisi.
Kesalahan mudah dilakukan dengan menggunakan perintah sql karena
38
ketidaktelitian atau ketidakhafalan nama tabel dan nama field yang harus
diisi.
· Sintak Umum :

GRANT hak_akses ON nama_tabel TO pemakai;

GRANT ALL PRIVILEGES ON database_name.* TO ‘myuser’
IDENTIFIED BY ‘mypassword’;
· Contoh Penggunaan :
1. GRANT SELECT ON Point_Of_Sales.jenis TO Febe;
2. GRANT SELECT ON Point_Of_Sales.jenisTO Winda;
3. GRANT SELECT ON Point_Of_Sales.item TO Elfrida;
4. GRANT ALL PRIVILEGES ON Point_Of_Sales.User TO Admin;
5. GRANT ALL ON Point_Of_Sales.jualDetail TO Admin
6. SHOW GRANTS FOR root@localhost;
7. SHOW GRANTS FOR Admin;
8. GRANT SELECT,INSERT ON Point_Of_Sales.jualDetail TO kasir;
9. GRANT SELECT(Kode,Nama) ON Point_Of_Sales.jenis TO Elfrida;
10. GRANT UPDATE(kodeItem,NmItem,kategori,Harga) ON
Point_Of_Sales.item TO Elfrida;
39
d. REVOKE
Untuk menghapus batasan hak akses yang telah diatur dengan
menggunakan perintah GRANT, digunakan perintah REVOKE.
· Sintak umum :

REVOKE hak_akses ON nama_tabel FROM
namaAccount@namaHost;
Atau menghapus batasan hak akses untuk database & tabel :

REVOKE hak_akses ON nama_database.nama_tabel FROM user;
Atau menghapus batasan hak akses untuk kolom tertentu :

REVOKE hak_akses(field1,field2, field3,…) ON
nama_database.nama_tabel FROM user;
Penulisan perintah REVOKE :

HakAkses(field) : kita harus memberikan sedikitnya satu hak akses.
Untuk setiap hak akses yang diberikan, dapat juga diberikan daftar field
yang diletakkan dalam kurung, dan dipisahkan dengan tanda koma.
Contoh : REVOKE select (nim, nama), update, insert(nim), …

NamaTabel : merupakan nama tabel yang dikenal hak akses tersebut.
Harus ada sedikitnya satu nama tabel. Dapat menggunakan simbol
asterik (*) untuk mewakili semua tabel pada database aktif. Penulisan
namaTabel dapat juga diikuti oleh nama database diikuti nama tabel yang
dipisahkan dengan tanda titik. Menggunakan simbol *.* berarti semua
database dan semua tabel yang dikenai hak akses tersebut.
40

namaAccount@namaHost : jika nama account tidak ada, tidak pernah
diberikan hak akses dengan perintah GRANT sebelumnya maka akan
terjadi error.
· Contoh Penggunaan :
1. REVOKE SELECT ON Point_Of_Sales.jenis FROM Febe;
2. REVOKE SELECT ON Point_Of_Sales.jenis FROM Winda;
3. REVOKE SELECT ON Point_Of_Sales.item FROM Elfrida;
4. REVOKE ALL PRIVILEGES ON Point_Of_Sales.user FROM Admin;
5. REVOKE ALL ON Point_Of_Sales.jualDetail FROM Admin;
6. REVOKE SELECT,INSERT ON Point_Of_Sales.jualDetail FROM kasir;
7. REVOKE SELECT(Kode,Nama) ON Point_Of_Sales.jenis FROM
Elfrida;
8. REVOKE UPDATE(kodeItem,NmItem,kategori,Harga) ON
Point_Of_Sales.item FROM Elfrida;
9. REVOKE INSERT ON Point_Of_Sales.jenis FROM Winda;
10. REVOKE ALL ON Point_Of_Sales.item FROM PUBLIC;
41
e. SHOW PROCESSLIST
Digunakan untuk menampilkan kegiatan apa saja yang terjadi pada
MySQL server atau menampilkan informasi mengenai thread yang
dieksekusi di server. Bila terdapat kegiatan yang membahayakan kita
sebagai admin dapat menghentikan dengan perintah KILL atau
MySQLAdmin
· Sintak umum :
SHOW PROCESSLIST;
· Contoh penggunaan :
SHOW PROCESSLIST;
42
f. KILL
Kill berfungsi menghentikan thread server / untuk membunuh proses
yang sedang berjalan
· Sintak Umum :
KILL nomor_Id;
· Contoh penggunaan :
Kill 2;
g. OPTIMIZE TABLE

Tabel yang sering mengalami proses penghapusan dan penambahan
akan menyebabkan struktur yang tidak teratur secara fisik atau telah
terjadi fragmentasi.

Penghapusan data dalam jumlah besar mempunyai peluang terjadinya
fragmentasi.

Terutama untuk data bertipe VARCHAR, TEXT atau BLOB
43

Tidak semua DBMS dapat melakukan fragmentasi, kita dapat melihat
dukungan setiap DBMS

Untuk mengatasi masalah fragmentasi solusinya adalah melakukan
OPTIMIZE TABLE

Untuk MySQL versi 3.23 keatas mendukung fasilitas OPTIMIZE
TABLE.

Perlu diketahui pada saat OPTIMIZE TABLE dikerjakan, semua tabel
akan di-lock (terkunci)

Proses fragmentasi sebaiknya dilakukan secara berkala, misalnya
setiap minggu atau setiap bulan.
 Sintak umum :
OPTIMIZE TABLE tabel_1, tabel_2, tabel_3, tabel_n;
· Contoh penggunaan :
OPTIMIZE TABLE Point_Of_Sales.User,Point_Of_Sales.item,
Point_Of_Sales.jualGlobal;
44
JOIN
Obyektif :
13. Mengetahui dan memahami perintah JOIN
14. Dapat menggunakan perintah JOIN
Perintah JOIN digunakan untuk menampilkan suatu output yang berasal
dari beberapa tabel (lebih dari satu tabel).
Contoh :
TABEL S
Sn Sname Status City
S1 Smith 20 London
S2 Jones 10 Paris
S3 Blake 30 Paris
S4 Clark 20 London
S5 Adams 30 Athens
TABEL P
Pn Pname Warna Weight City
P1 Nut Red 12 London
P2 Bolt Green 17 Paris
P3 Screw Blue 17 Rome
P4 Screw Red 14 London
P5 Cam Blue 12 Paris
P6 Cog Red 19 London
45
TABEL SP
Sn Pn Qty
S1 P1 300
S1 P2 200
S1 P3 400
S1 P4 200
S1 P5 100
S1 P6 100
S2 P1 300
S2 P2 400
S3 P2 200
S4 P2 200
S4 P4 300
S4 P5 400
· Menampilkan record (SELECT lebih dari satu tabel / JOIN)
1. Menampilkan semua supplier dan part yang keduanya bertempat
tinggal pada kota yang sama
SELECT Sn, Sname,S tatus, S.City , Pn, Pname, Warna, Weight
FROM S,P
WHERE S.City = P.City
2. Menampilkan nama supplier yang memasok barang dengan
nomor part P2
SELECT Sname FROM S, SP
WHERE S.Sn = SP.Sn AND SP.Pn = 'P2'
46
3. Menampilkan nama supplier yang memasok part berwarna merah
SELECT Sname FROM S, SP, P
WHERE S.Sn = SP.Sn
AND SP.Pn = P.Pn
AND P.COLOR = 'RED'
· Menampilkan record (SELECT lebih dari satu tabel / SELECT
Bertingkat)
1. Menampilkan nama supplier yang memasok barang dengan
nomor part P2
SELECT Sname FROM S WHERE Sn IN
(SELECT Sn FROM SP WHERE Pn = 'P2')
atau
SELECT Sname FROM S WHERE Sn = ANY
(SELECT Sn FROM SP WHERE Pn = 'P2')
2. Menampilkan nama supplier yang memasok part berwarna merah
SELECT Sname FROM S WHERE Sn IN
(SELECT Sn FROM SP WHERE Pn IN
(SELECT Pn FROM P WHERE Warna = 'Red'))
3. Menampilkan no.supplier dengan nilai status lebih kecil daripada
nilai maksimum status yang ada pada tabel S
SELECT Sn FROM S WHERE Status < (SELECT MAX(Status) FROM S) 47 4. Menampilkan nama supplier yang tidak memasok barang dengan nomor part P2 SELECT Sname FROM S WHERE Sn NOT IN (SELECT Sn FROM SP WHERE Pn = 'P2') 5. Menampilkan semua nomor supplier yang sama lokasinya dengan S1 SELECT Sn FROM S WHERE CITY = (SELECT CITY FROM S WHERE Sn = 'S1') 48 SUBQUERY Obyektif : 15. Mengetahui dan memahami perintah Subquery 16. Dapat menggunakan perintah Subquery 17. Memproduksi hasil yang dapat digunakan pada seleksi berikutnya. Subquery (Subselect) adalah pernyataan SELECT yang merupakan bagian dari pernyataan lain, misal : INSERT. Pernyataan ORDER BY, FOR UPDATE OF, UNION, INTERSECT atau EXCEPT tidak termasuk dalam pernyataan ini. Subquery menghasilkan sebuah tabel yang merupakan bagian dari tabel atau view yang diidentifikasikan pada klausa FROM. Pembagian ini dapat digambarkan seperti urutan operasi, dimana hasil dari suatu operasi adalah input bagi operasi lain. Subquery diperlukan pada saat hasil query tidak berhasil dilakukan dengan hanya melalui satu tabel saja, juga pada saat hasil suatu query digunakan pada klausa WHERE query lainnya. Hasil yang diperoleh dari SUBSELECT tidak dapat ditampilkan oleh “main” SELECT. Urutan operasi pada Subquery adalah : 1. klausa FROM 2. klausa WHERE 3. klausa GROUP BY 4. klausa HAVING 5. klausa SELECT 49 · Sintaks : SELECT ( * | (ekspresi_kolom) …. FROM (nama_tabel) …. [WHERE kondisi ] [GROUP BY (nama_kolom) …. ] [HAVING kondisi_having ] · SUBQUERY – Coding Fungsi : Pada klausa kondisi (WHERE atau HAVING), akses lain seperti SELECT dapat melibatkan beberapa tabel. Ada beberapa cara untuk menggabungkan SELECT tambahan pada klausa SELECT atau HAVING : • Perbandingan aritmatik (=, >, <) • ANY (dikombinasikan dengan =, >=, <=) • SOME (dikombinasikan dengan =, >=, <=) • IN Hasil Subquery menentukan key word manakah yang dapat digunakan (ANY, SOME, IN). UNION tidak diperkenankan untuk digunakan dalam SUBSELECT. Sedangkan aritmatik dapat digunakan. 50 Contoh : 1. Subquery dengan Perbandingan Aritmatik SELECT EMPNO, LASTNAME, M_SALARY FROM OWNER_ID.EMP WHERE M_SALARY >
(SELECT AVG(M_SALARY)
FROM OWNER_ID.EMP)
Subquery menghasilkan nilai tunggal. Oleh karena itu
perbandingan dalam klausa WHERE cukup dilakukan dengan
operator aritmatik yang sederhana.
2. Subquery dengan IN
SELECT EMPNO, FIRSTNME, M_SALARY
FROM OWNER_ID.EMP
WHERE M_SALARY > 2500 AND JOBID IN
(SELECT JOBID FROM OWNER_ID.JOB
WHERE JOB_NAME LIKE ‘SYSTEM%’
Subquery ini menghasilkan sekumpulan nilai tetapi hasilnya masih
dalam satu kolom. Key word khusus dibutuhkan untuk
menggabungkan nilai-nilai tersebut dalam “main” SELECT. =ANY
atau =SOME dapat digunakan sebagai pengganti IN.